Transformer les données en décisions stratégiques
Les dirigeants disposent de beaucoup de données mais peu d'insights actionnables.
Analyse ciblée, KPI clés et restitution claire orientée décision.

Data Analyst Junior · Business Intelligence · Data Analytics · Machine Learning
Je transforme les données en informations exploitables afin d'aider les entreprises à prendre de meilleures décisions stratégiques.
Mon parcours combine la Data Analytics, le développement web et l'e-commerce & marketing digital. Cette combinaison me permet de comprendre aussi bien les données que les enjeux métier — et de livrer des analyses véritablement actionnables.
Analyse, modélisation et data storytelling pour transformer la donnée brute en décisions concrètes.
Compréhension technique de bout en bout : APIs, bases de données, architecture, intégration.
Vision business affûtée : KPI, conversion, comportement utilisateur, performance digitale.
Derrière chaque problème métier se cache une question de données. Voici comment je transforme ces questions en réponses exploitables.
Les dirigeants disposent de beaucoup de données mais peu d'insights actionnables.
Analyse ciblée, KPI clés et restitution claire orientée décision.
Performance globale floue, indicateurs dispersés.
Mise en place d'un cadre de mesure unifié et de reportings synthétiques.
Difficulté à identifier les segments à forte valeur.
Segmentation RFM, analyse de cohortes et parcours utilisateur.
Pilotage manuel, lent et peu fiable.
Dashboards interactifs, automatisés, conçus pour la prise de décision.
Données brutes incomplètes, hétérogènes et inexploitables.
Pipelines de nettoyage rigoureux et standardisation des sources.
Signaux faibles invisibles dans le bruit quotidien.
Analyses temporelles, statistiques et visualisations exploratoires.
Trop de temps perdu en reporting manuel répétitif.
Scripts d'automatisation et flux ETL pour libérer du temps métier.
ROI marketing peu lisible, attribution incertaine.
Tracking, analyse du tunnel, attribution et optimisation continue.
Des chiffres livrés sans plan d'action concret.
Synthèse business, priorisation et recommandations opérationnelles.
Chaque projet est présenté comme une étude de cas : contexte, problématique, méthodologie et résultats réels.
Une jeune professionnelle de la Data, rigoureuse et orientée business, prête à apporter une valeur immédiate.
Je traduis les chiffres en recommandations concrètes pour les équipes métier.
Mon expérience e-commerce me permet de relier chaque analyse à un objectif réel.
Des tableaux de bord lisibles, actionnables et orientés pilotage.
Scripts Python, requêtes SQL et pipelines pour libérer du temps aux équipes.
Vulgariser, structurer et présenter des résultats clairs à des non-spécialistes.
Une vision transverse rare pour des projets data ancrés dans la réalité produit.
Curiosité forte et capacité à monter en compétence sur de nouveaux outils.
Hygiène de données, reproductibilité, documentation et qualité des livrables.
Décomposer un sujet complexe en étapes claires et trouver l'angle d'attaque.
Aller jusqu'au « et maintenant ? » pour soutenir la prise de décision.
Décomposer les problèmes pour révéler les insights.
Aller au-delà du brief pour explorer la donnée.
Méthodologie claire, résultats fiables.
Rendre la donnée lisible pour le métier.
Aborder les sujets complexes pas à pas.
Connecter chaque analyse à un impact concret.
Prendre l'initiative et livrer en confiance.
Collaborer avec les équipes data, produit et métier.
Adopter rapidement de nouveaux outils.
La qualité tient dans les petits éléments.
Parcours E-commerce & Marketing Digital — fondamentaux informatiques, web, et compréhension business.
Spécialisation data analytics, machine learning, NLP, dataviz et business intelligence.
Une opportunité, une collaboration ou simplement échanger sur la donnée ? Je serai ravie d'en discuter.